半月談記者 李 力

對于實現新型工業(yè)化這一關鍵任務，發(fā)展人工智能是必答題而非選擇題。9月9日，工業(yè)和信息化部副部長張云明在國新辦新聞發(fā)布會上明確表示，我國將出臺“人工智能+制造”專項行動實施方案(以下簡稱“方案”)，為制造業(yè)智能化轉型按下“加速鍵”。

“人工智能+制造”路線圖日益清晰

人工智能技術的快速演進，為制造業(yè)發(fā)展帶來深遠影響。人工智能正從技術概念加速轉化為推動產業(yè)變革的現實生產力，而智能制造成為重塑全球產業(yè)競爭格局的關鍵變量。

不久前國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出“推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展”。中國工業(yè)互聯網研究院院長魯春叢對此解讀為，下一步要推動實施“人工智能+”行動，強化人工智能與工業(yè)互聯網的融合創(chuàng)新。加強通用大模型在工業(yè)場景的應用落地和行業(yè)大模型的研發(fā)，發(fā)展工業(yè)智能體，持續(xù)增強工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。深入實施智能制造工程，堅持分業(yè)推進、分級推進、協同推進，深化工業(yè)領域通用智能制造裝備更新，開展智能工廠梯度培育行動。

當前，我國制造業(yè)數字化轉型正在呈現由中等水平向中高級階段跨越的態(tài)勢。張云明表示，工業(yè)和信息化部將研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施方案，部署重點行業(yè)、重點環(huán)節(jié)、重點領域智能化轉型任務。制定“人工智能+制造”轉型路線圖，發(fā)布實施制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南。培育一批賦能應用服務商，打造模型調優(yōu)、數據治理、安全保障等“一站式工具箱”。

制定分行業(yè)的“人工智能+制造”轉型路線圖，就像給不同行業(yè)企業(yè)提供清晰的轉型“導航圖”，讓企業(yè)知道每一步該怎么走。發(fā)布制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南，將為企業(yè)提供可參考的“操作手冊”。

位于青島膠州市的海爾首個AI賦能多聯機互聯工廠  李紫恒 攝

重點打造“一站式工具箱”，意味著企業(yè)無需自行研發(fā)復雜技術，可直接獲取成熟的AI工具包。比如在質量檢測環(huán)節(jié)，企業(yè)能直接使用現成的AI視覺檢測模型，快速部署應用。工信部同時將部署培育一批賦能應用服務商，為制造企業(yè)提供“貼身顧問”式服務，解決中小企業(yè)“不會轉、不敢轉”的困境。

在技術攻關方面，方案還將聚焦高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法等“卡脖子”領域，加快打造高質量行業(yè)數據集。目前，我國已建成鋼鐵、煤炭等行業(yè)高質量數據集，為AI模型訓練提供“原材料”，并在此基礎上推進工業(yè)智能體開發(fā)部署，人形機器人、腦機接口等前沿產品正從實驗室走向生產車間。

因地制宜打造特色模式

目前，不少地方政府正在行動，把智能制造作為高質量發(fā)展的重要抓手，推動人工智能與制造業(yè)雙向賦能。

廣西印發(fā)《廣西“人工智能+制造”行動方案(2025—2027年)》，明確提出力爭到2027年，突破一批關鍵技術，形成100個標志性智能產品，打造100個人工智能典型應用場景，培育10家有全國影響力的鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)，支持建設中國-東盟人工智能創(chuàng)新合作中心和10家以上研發(fā)創(chuàng)新平臺，助力打造3到5個人工智能產業(yè)園區(qū)和先進制造業(yè)集群，推動人工智能相關產業(yè)產值突破1000億元，初步建成面向東盟的人工智能產業(yè)高地。該方案的獨特之處在于立足面向東盟的區(qū)位優(yōu)勢，建設中國-東盟人工智能創(chuàng)新合作中心，將本地制造升級與區(qū)域產業(yè)協同相結合。

《河北省智能工廠梯度培育行動工作方案(2025—2027 年)》提出，到2027年，河北將建成覆蓋全省的智能工廠梯度培育體系，在重點行業(yè)、重點產業(yè)集群建設300個行業(yè)、區(qū)域領先的先進級智能工廠，積極培育具有全球影響力的領航級智能工廠。

海南提出，推動數字技術與實體經濟深度融合，加快推動企業(yè)“上云用數賦智”，培育壯大智能網聯新能源汽車、具身智能等新興產業(yè)。開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能產業(yè)鏈供應鏈協同發(fā)展。

深圳市、天津市、上海市等地更是加速推進“人工智能+制造”，圍繞制造業(yè)智能化發(fā)展部署工作。如《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》提出，計劃通過3年努力，讓上海制造業(yè)智能化發(fā)展水平進一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領域形成一批創(chuàng)新成果，提升工業(yè)模型基礎能力、突破工業(yè)智能前沿技術。

可以說，目前各地實踐呈現出緊扣本地產業(yè)特色、量化目標明確、確保政策可落地可評估的特征。

AI深度融入生產全流程

在各項政策引導下，人工智能正全面滲透制造業(yè)各環(huán)節(jié)。

鋼鐵行業(yè)“智變”帶來“質變”。智能算法在生產流程優(yōu)化、質量控制、供應鏈管理等方面已取得積極進展。AI智能體的介入，讓由經驗驅動的“經驗煉鋼”轉向由人工智能決策驅動的“數據煉鋼”，不僅縮短煉鋼時間，降低能耗，還提高產品質量穩(wěn)定性。當前，鋼鐵行業(yè)正加速推動“人工智能+鋼鐵”標準制定工作。

在紡織行業(yè)，“星辰紡織智能體”將AI算法應用于針織生產環(huán)節(jié)，實現“邊織邊檢”，秒速“糾錯”，生產效率提升20%。在船舶設計領域，聯通數智構建“規(guī)范問答、翻模設計、軟件系統(tǒng)設計”三大智能體，其中的生產設計階段，翻模設計智能體能自動識別圖元結構，輔助2D到3D的轉換，壓縮建模周期?？梢哉f，工業(yè)智能體已處于從實驗室向智能工廠廣泛應用的前夜。

汽車制造業(yè)也加速步入人工智能時代，AI應用從生產環(huán)節(jié)延伸至全產業(yè)鏈。在研發(fā)設計階段，虛擬驗證技術可減少大量的物理樣機制作;在生產環(huán)節(jié)，柔性生產線通過AI調度可快速切換車型;在供應鏈管理中，智能預測系統(tǒng)將大幅提升庫存周轉率……這些變化讓汽車工廠從大規(guī)模生產轉向精準化制造。

在電子信息產業(yè)領域，企業(yè)則加速聚焦“智改數轉網聯”——推動生產智能化改造、推動產品數字化轉型、推動生產網絡化聯接，進而提高人均產出和產品優(yōu)良率，進一步賦能企業(yè)向“智”向“新”。

隨著國家層面的政策出臺和地方專項行動方案的深入實施，“人工智能+制造”正為新型工業(yè)化注入持久動力，書寫產業(yè)升級的新篇章。