作者：李韜

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。當(dāng)前，人工智能的加速迭代與跨界融合發(fā)展，在推動多領(lǐng)域深度協(xié)同、重塑產(chǎn)業(yè)格局與社會形態(tài)的同時，帶來的就業(yè)替代問題也成為人們關(guān)注的焦點。積極應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響，促進高質(zhì)量充分就業(yè)，是事關(guān)經(jīng)濟社會健康發(fā)展的重大現(xiàn)實課題。

一、充分把握人工智能發(fā)展給就業(yè)帶來的機遇

2024年中央經(jīng)濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，各地區(qū)各部門正加快推進實施“人工智能+”行動，推動人工智能賦能千行百業(yè)，顯著提升生產(chǎn)效率，在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位、實現(xiàn)靈活就業(yè)、改善工作環(huán)境和質(zhì)量等方面發(fā)揮著積極作用，展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展動能和廣闊的應(yīng)用前景。

創(chuàng)造新的職業(yè)和崗位。人工智能在不同行業(yè)的融合創(chuàng)新、廣泛應(yīng)用，必將為社會創(chuàng)造更多新職業(yè)新崗位，促進就業(yè)市場優(yōu)化升級。今年5月，人力資源和社會保障部發(fā)布公示，擬新增17個新職業(yè)、42個新工種。擬增加的42個新工種中，在“生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能系統(tǒng)測試員”工種，在“動畫制作員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能動畫制作員”工種。這正是人工智能大模型持續(xù)迭代升級并加速賦能千行百業(yè)的體現(xiàn)。據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》預(yù)測，到2030年，人工智能和數(shù)據(jù)處理技術(shù)將創(chuàng)造1100萬個崗位，也將取代900萬個崗位，按百分比計算，增長最快的三個職業(yè)是大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師以及人工智能和機器學(xué)習(xí)專家。今年以來，國產(chǎn)大模型DeepSeek（深度求索）的應(yīng)用，衍生出AI（人工智能）內(nèi)容審核員、模型訓(xùn)練師等細分工種，日益形成“技術(shù)+行業(yè)”的復(fù)合型就業(yè)矩陣。

提升勞動生產(chǎn)效率。人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，有助于創(chuàng)建新的、更有效的價值鏈，提升勞動生產(chǎn)效率。人機協(xié)作模式的廣泛應(yīng)用，將數(shù)據(jù)密集型任務(wù)、重復(fù)勞動交由人工智能負責(zé)，催生了新的跨領(lǐng)域解決方案。例如，醫(yī)學(xué)人工智能輔助診斷，既增強了基層醫(yī)療機構(gòu)的能力，又提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。智能制造企業(yè)通過數(shù)智平臺實現(xiàn)生產(chǎn)全流程可視化、高效化，同時促進生產(chǎn)流程和用戶需求的有效對接，打破了信息壁壘，實現(xiàn)了價值增值。

改善工作環(huán)境，提升質(zhì)量。人工智能通過助力勞動者減少重復(fù)性、單調(diào)性勞動，提高勞動者參與度和增強安全性，改善了工作環(huán)境、提升了工作質(zhì)量。例如，基于場景、設(shè)備和環(huán)境的數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于預(yù)測和預(yù)防建筑行業(yè)的事故。一些危險工作如搶險、救災(zāi)、高空作業(yè)等，交由機器人替代，可大大降低人的安全風(fēng)險。通過使用人工智能實現(xiàn)重復(fù)勞動和煩瑣工作的自動化智能化，不僅提高了勞動者工作滿意度，還增強了其自主性。

增強就業(yè)靈活性。智能算法嵌入平臺勞動，可以精準(zhǔn)匹配到自由職業(yè)者，讓其以低進入成本同時在多家平臺實現(xiàn)靈活就業(yè)。這種靈活性不僅體現(xiàn)在雇傭關(guān)系上，也體現(xiàn)在工作時間、工作地點和工作形式等方面，有利于提升就業(yè)的自由度。對于家庭成員來說，這種靈活就業(yè)有助于降低勞動者因照顧兒童、護理老人等問題而離職的概率，更好滿足個體工作與生活平衡的需求。

二、深刻認識人工智能時代的就業(yè)形勢

從歷史維度來看，現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展在改造和替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時又創(chuàng)造著新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，引發(fā)舊的職業(yè)崗位減少的同時又會創(chuàng)造出更多新崗位、新職業(yè)。這是科技發(fā)展過程中的必然趨勢，總體上將增加社會就業(yè)和社會福利。正如馬克思所說，“雖然機器在應(yīng)用它的勞動部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動部門就業(yè)的增加”。但在轉(zhuǎn)型期間，工作崗位轉(zhuǎn)移、流失和替代以及收入分配的變化也會帶來一系列挑戰(zhàn)。

從行業(yè)結(jié)構(gòu)來看，生成式人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、新舊動能轉(zhuǎn)換、技術(shù)更新迭代等，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、智能化方向發(fā)展。與此同時，一些傳統(tǒng)崗位會被取代或轉(zhuǎn)型，就業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。比如，人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，帶來的“機器換人”將會對勞動力產(chǎn)生一定的替代效應(yīng)，從而減少一部分就業(yè)。國際勞工組織5月20日發(fā)布一份有關(guān)生成式人工智能與就業(yè)的報告表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。另外，隨著生成式人工智能能力的持續(xù)擴展，媒體、軟件開發(fā)和金融等高度數(shù)字化的工作崗位也將面臨一些挑戰(zhàn)。

從不同群體來看，受過大學(xué)教育和較年輕的人更容易進入高互補性崗位，而一部分勞動者受知識結(jié)構(gòu)、數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)與操作水平等的影響，在就業(yè)轉(zhuǎn)型中可能面臨更大挑戰(zhàn)。技術(shù)迭代的強時效性、創(chuàng)新場景的爆發(fā)性需求與年輕群體快速學(xué)習(xí)能力及高強度工作適應(yīng)性更加契合。高學(xué)歷門檻與年輕化趨勢的疊加，最終形成“知識密集—創(chuàng)新驅(qū)動”型的人才生態(tài)。此外，由于生成式人工智能理論上能實現(xiàn)多種任務(wù)的自動化，一部分工作崗位如流水線工人、簡單機械操作員、物料搬運員以及初級客服等，將會面臨被替代的風(fēng)險。

從收入和保障層面來看，人工智能技術(shù)在不同勞動群體中存在較大的接入溝、使用溝、知識溝，這種差距將會影響收入分配。當(dāng)人工智能與勞動的互補性較低時，由于存在替代效應(yīng)，采用人工智能會導(dǎo)致勞動收入的不平等。此外，由于智能平臺的勞動者工作性質(zhì)特殊、工作時間和地點等的不確定性，通常不被企業(yè)視為正式員工，沒有納入勞動保障范圍，難以享受福利待遇。即使這類勞動者擁有獲得社會保障的法定權(quán)利，但由于部分勞動者在實際工作中，沒能達到用人單位規(guī)定的連續(xù)工作年限等條件，使得他們無法獲得相應(yīng)保障。

從全球橫向比較來看，人工智能引發(fā)的勞動力市場變化，在不同國家之間存在顯著差異。發(fā)達經(jīng)濟體的就業(yè)市場通常更容易受人工智能影響，但也比大多數(shù)新興市場和發(fā)展中國家更能利用這項技術(shù)。國際貨幣基金組織發(fā)表的《Gen-AI：人工智能與未來的工作》報告稱，在發(fā)達經(jīng)濟體和部分新興市場經(jīng)濟體，將有60%的就業(yè)崗位受影響。相比之下，在其他新興市場國家和低收入國家，受人工智能影響的就業(yè)崗位占比分別為40%和26%。報告認為，人工智能最初對新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體的影響較小，但他們也很難從這項新技術(shù)中受益。新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體缺乏相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施或與之相匹配的勞動力，更難抓住人工智能的優(yōu)勢。

三、積極探索人工智能背景下高質(zhì)量充分就業(yè)的思路舉措

習(xí)近平總書記強調(diào)，“要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。人工智能加速迭代、廣泛應(yīng)用，毫無疑問將繼續(xù)推進工作性質(zhì)的變革、改變原有就業(yè)結(jié)構(gòu)、重塑人們的工作方式。我們要堅持以人民為中心的發(fā)展思想，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，全面把握人工智能技術(shù)發(fā)展的深度、應(yīng)用普及的速度、社會承受的程度之間的平衡，持續(xù)完善就業(yè)優(yōu)先政策，確保人工智能以負責(zé)任的、值得信賴的方式被使用。

進一步完善就業(yè)政策法規(guī)體系和制度保障體系。中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化。在制定人工智能等重大戰(zhàn)略政策及實施重大工程時，應(yīng)堅持“就業(yè)優(yōu)先”戰(zhàn)略，著力解決好結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。優(yōu)化和完善現(xiàn)有的社會保障制度，包括提高失業(yè)保險的覆蓋率和保障水平，完善養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險制度，以及建立針對新興行業(yè)和靈活就業(yè)群體的社會保障機制。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)的勞動關(guān)系發(fā)生巨大變化，應(yīng)深入開展相關(guān)法律法規(guī)修訂工作，以適應(yīng)新的就業(yè)形態(tài)，保護勞動者權(quán)益，加強對新興行業(yè)勞動關(guān)系的監(jiān)管和指導(dǎo)，制定相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范企業(yè)和勞動者的行為。同時，建立有效的勞動爭議調(diào)解機制，及時化解矛盾，構(gòu)建和諧勞動關(guān)系。

對人工智能帶來的就業(yè)替代風(fēng)險進行分級分類監(jiān)測、評估。根據(jù)造成就業(yè)替代的風(fēng)險對人工智能應(yīng)用進行分類，制定就業(yè)替代風(fēng)險評估指標(biāo)體系，評估人工智能技術(shù)對不同行業(yè)和職業(yè)的影響。具有高就業(yè)替代風(fēng)險的相關(guān)人工智能系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)在進入市場之前，應(yīng)接受專業(yè)的評估，前期應(yīng)以試點先行的方式進行驗證，有序引導(dǎo)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的方向。建立人工智能技術(shù)應(yīng)用對就業(yè)影響的跟蹤研判和協(xié)同應(yīng)對機制，避免其就業(yè)替代效應(yīng)短期內(nèi)集中釋放。建立不同行業(yè)、不同業(yè)態(tài)間的轉(zhuǎn)崗機制，加快勞動者知識和技能更新速度。

加強人工智能職業(yè)技能教育和培訓(xùn)。加大對數(shù)字人才的培育力度，在政府主導(dǎo)下充分調(diào)動企業(yè)、教育機構(gòu)和社會組織的積極性，適應(yīng)人工智能等技術(shù)發(fā)展需要，建立多層次、多類型的數(shù)字人才培養(yǎng)機制。努力完善和擴大“加速學(xué)習(xí)”的新興模式，積極推進“AI全民培訓(xùn)”。建立健全人工智能職業(yè)技能培訓(xùn)體系，為勞動者提供多樣化的培訓(xùn)課程和實踐機會。此外，針對部分專業(yè)技術(shù)人才結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，應(yīng)加強前瞻性研究，合理界定發(fā)展邊界，從供需匹配、教育培訓(xùn)、專業(yè)升級等方面綜合施策。

加快適應(yīng)人工智能發(fā)展的新型人力資本建設(shè)。人力資本是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的源泉，是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素。提高人力資本，歸根結(jié)底要靠教育。2024年11月，教育部辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加強中小學(xué)人工智能教育的通知》，明確人工智能教育的總體要求，強調(diào)要以人工智能引領(lǐng)構(gòu)建以人為本的創(chuàng)新教育生態(tài)，引導(dǎo)學(xué)生正確處理人與技術(shù)、社會的關(guān)系，促進思維發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提高解決實際問題的能力，為培養(yǎng)適應(yīng)新時代要求的創(chuàng)新型人才提供了遵循。在高等教育階段，應(yīng)注重人工智能創(chuàng)新能力、適應(yīng)能力及社會行為技能方面的培養(yǎng)，合理設(shè)置相關(guān)課程并制定精準(zhǔn)的評估標(biāo)準(zhǔn)。在人口結(jié)構(gòu)快速變化的情景下，終身學(xué)習(xí)尤其與個體技能的再調(diào)整息息相關(guān)，應(yīng)倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)理念，以適應(yīng)人工智能加速發(fā)展帶來的顛覆性變革。

（作者：北京師范大學(xué)中國社會管理研究院院長、新聞傳播學(xué)院教授）