作者：吳砥

近年來(lái)，黨和國(guó)家高度重視利用人工智能助力教育變革，推動(dòng)教育格局發(fā)生新變化，基于大數(shù)據(jù)算法的人工智能系統(tǒng)正在學(xué)校的教、學(xué)、管、評(píng)、研等場(chǎng)景中被廣泛應(yīng)用。然而，當(dāng)教育場(chǎng)域中學(xué)生的每一個(gè)微笑、師生的每一次互動(dòng)都被轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可分析的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，我們是否正在以精確量化之名，消解教育活動(dòng)中那些不可替代的人文意涵與育人本質(zhì)？

教學(xué)互動(dòng)轉(zhuǎn)向可視化、可量化

在傳統(tǒng)的學(xué)校教育中，一些評(píng)價(jià)或決策主要依賴(lài)于教育者和教育管理者的經(jīng)驗(yàn)判斷。隨著AI進(jìn)校園，這種依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)判斷的評(píng)價(jià)方式逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

在北京一小學(xué)語(yǔ)文公開(kāi)課上，老師借助AI評(píng)改指導(dǎo)學(xué)生 馬寧 攝

基于大數(shù)據(jù)算法的人工智能系統(tǒng)能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與挖掘，能夠識(shí)別傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)規(guī)律，為教育決策提供更為全面和客觀的依據(jù)。如課堂行為識(shí)別系統(tǒng)將師生互動(dòng)轉(zhuǎn)化為參與度指標(biāo)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)將知識(shí)掌握情況建模為個(gè)性化路徑，學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)依靠學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)作出學(xué)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

這些場(chǎng)景應(yīng)用不僅讓量化變得可操作、可感知，也在實(shí)踐中重構(gòu)了教與學(xué)的互動(dòng)模式。

警惕過(guò)度量化三大趨勢(shì)

筆者發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化，被量化的范圍不斷延展，出現(xiàn)過(guò)度量化趨勢(shì)。

一是對(duì)不應(yīng)該量化的內(nèi)容進(jìn)行量化。

在教育活動(dòng)中，并不是所有內(nèi)容都需要并且能夠被量化。比如師生間的情感共鳴、道德情境中的價(jià)值判斷、創(chuàng)造性思維的非線性過(guò)程等頗具教育性的環(huán)節(jié)，具有鮮明的情境依賴(lài)性與意義生成性，不宜一概而論地進(jìn)行量化。

然而，為了方便展示數(shù)據(jù)采集效能，一些學(xué)校和從事技術(shù)開(kāi)發(fā)的企業(yè)強(qiáng)行將這些維度納入量化評(píng)估體系。師生關(guān)系被簡(jiǎn)化為互動(dòng)頻率統(tǒng)計(jì)，課堂氛圍被轉(zhuǎn)化為抬頭率、微笑指數(shù)，批判性思維等被簡(jiǎn)化為邏輯謬誤識(shí)別數(shù)量。其直接后果不僅是測(cè)量效度的喪失，更可能導(dǎo)致教育評(píng)價(jià)的方向偏差。教學(xué)開(kāi)始圍繞優(yōu)化數(shù)據(jù)而非促進(jìn)學(xué)生成長(zhǎng)而展開(kāi)，教育過(guò)程從真實(shí)的情感體驗(yàn)，異化為精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表演，進(jìn)而獎(jiǎng)勵(lì)那些容易產(chǎn)生良好數(shù)據(jù)的表層行為，忽視真正重要的深度學(xué)習(xí)過(guò)程，這可能助長(zhǎng)學(xué)生發(fā)展出表演型人格。

二是對(duì)應(yīng)該粗粒度量化的內(nèi)容用過(guò)細(xì)的粒度量化。

當(dāng)前教育領(lǐng)域存在一個(gè)錯(cuò)誤認(rèn)知，就是認(rèn)為對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)的內(nèi)容越精細(xì)越好。這在一定程度上推動(dòng)了數(shù)據(jù)采集向無(wú)限微觀化發(fā)展。

從記錄作業(yè)完成情況，到監(jiān)測(cè)每道題目的作答時(shí)長(zhǎng)，再到跟蹤分析學(xué)生的書(shū)寫(xiě)筆跡；從評(píng)估課堂整體參與，到分析每分鐘的注意力波動(dòng)；從了解知識(shí)掌握程度，到追蹤每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的遺忘速率……這種過(guò)度細(xì)化的取向引發(fā)三重困境：其一，成本與效益的嚴(yán)重失衡，巨大的數(shù)據(jù)處理投入需要極高成本，卻未必帶來(lái)相應(yīng)的教育質(zhì)量提升；其二，連續(xù)的教育活動(dòng)被切割為無(wú)數(shù)孤立的互不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，破壞了學(xué)習(xí)的整體性與意義連貫性；其三，無(wú)處不在的“技術(shù)凝視”可能抑制教學(xué)中必要的試錯(cuò)勇氣與真實(shí)表達(dá)。

然而，教育的藝術(shù)性恰恰體現(xiàn)在對(duì)節(jié)奏和時(shí)機(jī)的把握上。十年樹(shù)木，百年樹(shù)人，對(duì)學(xué)生發(fā)展而言，短期內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)變化是正常的，而從長(zhǎng)遠(yuǎn)看其意義并不明顯，沒(méi)有必要追求細(xì)粒度的極致量化。當(dāng)每個(gè)教育瞬間都被分解量化，深度學(xué)習(xí)反而失去了生長(zhǎng)的土壤。

三是對(duì)不方便量化的內(nèi)容強(qiáng)行量化。

學(xué)生的學(xué)習(xí)志趣、教師的教育使命感、課堂上的思維火花、學(xué)校的文化精神，這些維度難以被精確測(cè)量或標(biāo)準(zhǔn)化比較。然而，在績(jī)效主義驅(qū)動(dòng)的管理體制下，量化方法被過(guò)度應(yīng)用，對(duì)不容易量化的維度也強(qiáng)行進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。例如，將學(xué)習(xí)興趣量化為點(diǎn)擊頻次，將教育熱忱轉(zhuǎn)化為溝通頻率，將思維活力等同于提問(wèn)數(shù)量。

不恰當(dāng)?shù)牧炕?，不僅無(wú)法反映教育本質(zhì)，更可能因簡(jiǎn)化與扭曲而產(chǎn)生誤導(dǎo)。當(dāng)興趣被等同于點(diǎn)擊率，教育的深度可能讓位于表面的活躍。當(dāng)熱情被簡(jiǎn)化為頻率，師生間真摯的情感交流可能被密集而淺層的互動(dòng)取代。

適度量化，做“有溫度的教育”

面對(duì)人工智能融入教育領(lǐng)域的量化風(fēng)險(xiǎn)，我們需要進(jìn)行教育理性的深度反思與平衡重構(gòu)。這不僅需要在認(rèn)識(shí)層面形成更加全面的教育理解，還需要在實(shí)踐層面建立更加智慧的技術(shù)應(yīng)用框架，在制度層面構(gòu)建更加合理的規(guī)范保障體系。

在認(rèn)識(shí)層面，應(yīng)建立一種兼顧量化與質(zhì)性（用非數(shù)字符號(hào)對(duì)研究對(duì)象的行為、態(tài)度、過(guò)程等進(jìn)行描述和解釋?zhuān)?、平衡效率與價(jià)值的整體教育評(píng)價(jià)觀。破除對(duì)量化方法的崇拜，通過(guò)量化與質(zhì)性?xún)煞N方法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，使形成性評(píng)價(jià)與總結(jié)性評(píng)價(jià)有機(jī)結(jié)合。特別是在評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合素養(yǎng)與教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展時(shí)，別只盯著分?jǐn)?shù)、等級(jí)這些硬指標(biāo)，得重視觀察分析個(gè)體成長(zhǎng)中的具體事件、行為表現(xiàn)等，了解個(gè)體的真實(shí)狀態(tài)和獨(dú)特價(jià)值。

在實(shí)踐層面，應(yīng)該明確在教育領(lǐng)域，什么能夠量化，什么不能量化；什么應(yīng)該量化，什么不應(yīng)該量化。

鑒于教育活動(dòng)具有多樣性與復(fù)雜性，在知識(shí)技能掌握等可測(cè)量領(lǐng)域，應(yīng)適度細(xì)化量化指標(biāo)；在思維發(fā)展與情感態(tài)度等復(fù)雜維度，應(yīng)采用粗粒度描述與質(zhì)性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式；在師生互動(dòng)與課堂文化等生成性教育活動(dòng)中，應(yīng)明確技術(shù)介入的邊界，為“有溫度的教育”保留發(fā)展空間。同時(shí)，應(yīng)避免將量化評(píng)價(jià)作為教育活動(dòng)的唯一尺度，通過(guò)場(chǎng)景化、差異化的智能技術(shù)應(yīng)用策略，實(shí)現(xiàn)量化工具與教育價(jià)值的有機(jī)融合。

在制度層面，需構(gòu)建有利于人工智能技術(shù)應(yīng)用與教育價(jià)值協(xié)同發(fā)展的制度環(huán)境。這包括建立跨學(xué)科的教育技術(shù)倫理委員會(huì)，對(duì)教育人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與應(yīng)用方案進(jìn)行倫理前置評(píng)估；完善教育數(shù)據(jù)使用的規(guī)范體系，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)與保護(hù)責(zé)任；推動(dòng)形成專(zhuān)業(yè)共同體主導(dǎo)的教育評(píng)價(jià)文化，減少外部因素對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程的干預(yù)；加強(qiáng)教師與學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)教育，提升師生作為技術(shù)使用者的批判意識(shí)、自主能力和責(zé)任感。（作者系華中師范大學(xué)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程研究中心常務(wù)副主任）